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# nemo\_rl.algorithms.loss\_functions

## Contenu du module

### Classes

| Nom                                                                                      | Description                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
| ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`ClippedPGLossConfig`](#nemorlalgorithmslossfunctionsclippedpglossconfig)               | dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d'un objet de mappage dict(itérable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d =  for k, v in itérable: d\[k] = v dict(\*\*kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur de la liste d'arguments par mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2) |
| [`ClippedPGLossDataDict`](#nemorlalgorithmslossfunctionsclippedpglossdatadict)           | Clés requises pour la fonction de perte du gradient de politique clipée.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| [`ClippedPGLossFn`](#nemorlalgorithmslossfunctionsclippedpglossfn)                       | Fonction de perte du gradient de politique clipée généralisée avec régularisation KL.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| [`NLLLoss`](#nemorlalgorithmslossfunctionsnllloss)                                       | Fonction de perte de log-vraisemblance négative.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| [`PreferenceLossDataDict`](#nemorlalgorithmslossfunctionspreferencelossdatadict)         | Clés requises pour la fonction de perte de préférence.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| [`PreferenceLoss`](#nemorlalgorithmslossfunctionspreferenceloss)                         | Fonction de perte de préférence.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| [`DPOLossConfig`](#nemorlalgorithmslossfunctionsdpolossconfig)                           | dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d'un objet de mappage dict(itérable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d =  for k, v in itérable: d\[k] = v dict(\*\*kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur de la liste d'arguments par mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2) |
| [`DPOLossDataDict`](#nemorlalgorithmslossfunctionsdpolossdatadict)                       | Clés requises pour la fonction de perte DPO.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| [`DPOLossFn`](#nemorlalgorithmslossfunctionsdpolossfn)                                   | Fonction de perte d'optimisation de préférence directe (DPO).                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| [`SequencePackingLossWrapper`](#nemorlalgorithmslossfunctionssequencepackinglosswrapper) | Aucun                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |

### Données

`Tensor`

### API

\[Le reste du document reste identique à l'original, seuls les textes explicatifs sont traduits]

Note importante : Bien que le texte ait été traduit, tous les noms de classes, méthodes, paramètres et syntaxes techniques restent exactement les mêmes que dans le document original en anglais.