> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/latest/nemo-rl-data-hf-datasets-clevr/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server.

# nemo\_rl.data.hf\_datasets.clevr

## Contenu du module

### Classes

| Nom                                                                  | Description |
| -------------------------------------------------------------------- | ----------- |
| [`CLEVRCoGenTDataset`](#nemorldatahfdatasetsclevrclevrcogentdataset) | Aucun       |

### Fonctions

| Nom                                                                                   | Description                                                                          |
| ------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| [`pil_to_base64`](#nemorldatahfdatasetsclevrpiltobase64)                              | Convertit un objet PIL Image en une chaîne encodée en base64.                        |
| [`format_answer_fromtags`](#nemorldatahfdatasetsclevrformatanswerfromtags)            | Extrait le contenu entre les balises \<answer> et supprime les espaces.              |
| [`format_clevr_cogent_dataset`](#nemorldatahfdatasetsclevrformatclevrcogentdataset)   | Formate le jeu de données CLEVR-CoGenT en un journal de messages de type API OpenAI. |
| [`prepare_clevr_cogent_dataset`](#nemorldatahfdatasetsclevrprepareclevrcogentdataset) | Aucun                                                                                |

### API

```python
nemo_rl.data.hf_datasets.clevr.pil_to_base64(
    image: PIL.Image.Image, format: str = 'PNG'
) -> str
```

Convertit un objet PIL Image en une chaîne encodée en base64.

Args:
image: L'objet PIL Image à convertir.
format: Le format de l'image (par exemple, "PNG", "JPEG"). Par défaut "PNG".

Returns:
Une représentation de l'image en chaîne encodée base64.

```python
nemo_rl.data.hf_datasets.clevr.format_answer_fromtags(answer: str) -> str
```

Extrait le contenu entre les balises \<answer> et supprime les espaces.

```python
nemo_rl.data.hf_datasets.clevr.format_clevr_cogent_dataset(
    example: dict[str, typing.Any], return_pil: bool = False
) -> dict[str, typing.Any]
```

Formate le jeu de données CLEVR-CoGenT en un journal de messages de type API OpenAI.

```python
nemo_rl.data.hf_datasets.clevr.prepare_clevr_cogent_dataset(
    split: str = 'trainA', task_name: typing.Optional[str] = None
)
```

```python
class nemo_rl.data.hf_datasets.clevr.CLEVRCoGenTDataset(split: str = 'trainA', prompt_file: typing.Optional[str] = None)
```