> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/latest/nemo-rl-data-hf-datasets-deepscaler/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server. # nemo\_rl.data.hf\_datasets.deepscaler ## Contenu du module ### Classes | Nom | Description | | ----------------------------------------------------------------------- | ----------- | | [`DeepScalerDataset`](#nemorldatahfdatasetsdeepscalerdeepscalerdataset) | Aucun | ### Fonctions | Nom | Description | | --------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | [`format_math`](#nemorldatahfdatasetsdeepscalerformatmath) | Aucun | | [`prepare_deepscaler_dataset`](#nemorldatahfdatasetsdeepscalerpreparedeepscalerdataset) | Charger et diviser le jeu de données DeepScaler en ensembles d'entraînement et de test. | ### API ```python nemo_rl.data.hf_datasets.deepscaler.format_math(data: dict[str, str | float | int]) -> dict[str, list[typing.Any] | str] ``` ```python nemo_rl.data.hf_datasets.deepscaler.prepare_deepscaler_dataset(seed: int = 42) -> dict[str, datasets.Dataset | None] ``` Charger et diviser le jeu de données DeepScaler en ensembles d'entraînement et de test. ```python class nemo_rl.data.hf_datasets.deepscaler.DeepScalerDataset(seed: int = 42) ```