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> For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/latest/nemo-rl-evals-eval/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server.

# nemo\_rl.evals.eval

## Contenu du module

### Classes

| Nom                                            | Description                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`EvalConfig`](#nemorlevalsevalevalconfig)     | dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d'un objet de mappage dict(iterable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d = \{} for k, v in iterable: d\[k] = v dict(\*\*kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur dans la liste des arguments de mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2) |
| [`MasterConfig`](#nemorlevalsevalmasterconfig) | dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d'un objet de mappage dict(iterable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d = \{} for k, v in iterable: d\[k] = v dict(\*\*kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur dans la liste des arguments de mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2) |

### Fonctions

| Nom                                                                         | Description                                                                            |
| --------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`setup`](#nemorlevalsevalsetup)                                            | Configurer les composants pour l'évaluation du modèle.                                 |
| [`eval_pass_k`](#nemorlevalsevalevalpassk)                                  | Évaluer le score pass\@k en utilisant un estimateur non biaisé.                        |
| [`eval_cons_k`](#nemorlevalsevalevalconsk)                                  | Évaluer le score cons\@k en utilisant un estimateur non biaisé.                        |
| [`run_env_eval`](#nemorlevalsevalrunenveval)                                | Point d'entrée principal pour l'exécution de l'évaluation à l'aide de l'environnement. |
| [`_run_env_eval_impl`](#nemorlevalsevalrunenvevalimpl)                      | Implémentation unifiée pour l'évaluation synchrone et asynchrone.                      |
| [`_generate_texts`](#nemorlevalsevalgeneratetexts)                          | Générer des textes à l'aide d'une méthode synchrone ou asynchrone.                     |
| [`_save_evaluation_data_to_json`](#nemorlevalsevalsaveevaluationdatatojson) | Enregistrer les données d'évaluation dans un fichier JSON.                             |
| [`_print_results`](#nemorlevalsevalprintresults)                            | Imprimer les résultats de l'évaluation.                                                |

### API

\[Le reste du document reste identique, seuls les commentaires et descriptions ont été traduits]