> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/latest/nemo-rl-models-megatron-community-import/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server. # nemo\_rl.models.megatron.community\_import ## Contenu du module ### Fonctions | Nom | Description | | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [`import_model_from_hf_name`](#nemorlmodelsmegatroncommunityimportimportmodelfromhfname) | Importer un modèle Hugging Face dans le format de point de contrôle Megatron et enregistrer le point de contrôle Megatron dans le chemin de sortie. | | [`export_model_from_megatron`](#nemorlmodelsmegatroncommunityimportexportmodelfrommegatron) | Aucun | ### API ```python nemo_rl.models.megatron.community_import.import_model_from_hf_name( hf_model_name: str, output_path: str, megatron_config: typing.Optional[nemo_rl.models.policy.MegatronConfig] = None ) ``` Importer un modèle Hugging Face dans le format de point de contrôle Megatron et enregistrer le point de contrôle Megatron dans le chemin de sortie. Arguments : hf\_model\_name : Identifiant de modèle Hugging Face ou chemin local (par exemple, 'meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct'). output\_path : Répertoire pour écrire le point de contrôle Megatron (par exemple, /tmp/megatron\_ckpt). megatron\_config : Configuration Megatron optionnelle avec des paramètres de parallélisme pour l'importation de modèle Megatron distribué. ```python nemo_rl.models.megatron.community_import.export_model_from_megatron( hf_model_name: str, input_path: str, output_path: str, hf_tokenizer_path: str, overwrite: bool = False ) ```