> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server.

# dernier

## Docs

- [Exécutez sur Votre Station de Travail Locale](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/run-on-your-local-workstation.md)
- [Configuration des clusters](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/set-up-clusters.md)
- [GRPO sur DeepScaler](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/grpo-on-deep-scaler.md)
- [SFT sur OpenMathInstruct-2](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/sft-on-open-math-instruct-2.md)
- [Ajouter de nouveaux modèles](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/add-new-models.md)
- [Ajustement fin supervisé dans NeMo RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/supervised-fine-tuning-in-ne-mo-rl.md)
- [Optimisation de Préférence Directe dans NeMo RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/direct-preference-optimization-in-ne-mo-rl.md)
- [Guide détaillé du GRPO dans NeMo RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/an-in-depth-walkthrough-of-grpo-in-ne-mo-rl.md)
- [Entraînement du Modèle de Récompense dans NeMo RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/reward-model-training-in-ne-mo-rl.md)
- [Évaluation](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/evaluation.md)
- [DeepSeek-V3](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/deep-seek-v-3.md)
- [Particularités du Modèle](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/model-quirks.md)
- [Construire des images Docker](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/build-docker-images.md)
- [Test NeMo RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/test-ne-mo-rl.md)
- [Développement de la documentation](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/documentation-development.md)
- [Déboguer des applications RL NeMo](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/debug-ne-mo-rl-applications.md)
- [Profiler GPU avec Nsys](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/profile-gpu-with-nsys.md)
- [FP8 pour NeMo-RL](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/fp-8-for-ne-mo-rl.md)
- [Expérimentez avec vLLM personnalisé](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/experiment-with-custom-v-llm.md)
- [Nemo Rl Algorithms](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms.md)
- [Nemo Rl Algorithms Dpo](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-dpo.md)
- [Nemo Rl Algorithms Grpo](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-grpo.md)
- [Nemo Rl Algorithms Interfaces](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-interfaces.md)
- [Nemo Rl Algorithms Loss Functions](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-loss-functions.md)
- [Nemo Rl Algorithms Rm](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-rm.md)
- [Nemo Rl Algorithms Sft](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-sft.md)
- [Nemo Rl Algorithms Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-algorithms-utils.md)
- [Nemo Rl Converters Huggingface Vllm Export](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-converters-huggingface-vllm-export.md)
- [Nemo Rl Converters Megatron Vllm Export](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-converters-megatron-vllm-export.md)
- [Nemo Rl Converters](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-converters.md)
- [Nemo Rl Converters Huggingface](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-converters-huggingface.md)
- [Nemo Rl Converters Megatron](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-converters-megatron.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Aime2024](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-aime2024.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Aime2025](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-aime2025.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Gpqa](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-gpqa.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Local Math Dataset](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-local-math-dataset.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Math](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-math.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Mmlu](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-mmlu.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets Mmlu Pro](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets-mmlu-pro.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Chat Templates](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-chat-templates.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Clevr](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-clevr.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Deepscaler](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-deepscaler.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Dpo](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-dpo.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Geometry3k](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-geometry3k.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Helpsteer3](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-helpsteer3.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Oai Format Dataset](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-oai-format-dataset.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Oasst](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-oasst.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Openmathinstruct2](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-openmathinstruct2.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Preference Dataset](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-preference-dataset.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Prompt Response Dataset](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-prompt-response-dataset.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Refcoco](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-refcoco.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Squad](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-squad.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets Tulu3](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets-tulu3.md)
- [Nemo Rl Data](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data.md)
- [Nemo Rl Data Datasets](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-datasets.md)
- [Nemo Rl Data Eval Datasets](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-eval-datasets.md)
- [Nemo Rl Data Hf Datasets](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-hf-datasets.md)
- [Nemo Rl Data Interfaces](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-interfaces.md)
- [Nemo Rl Data Llm Message Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-llm-message-utils.md)
- [Nemo Rl Data Multimodal Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-multimodal-utils.md)
- [Nemo Rl Data Packing](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-packing.md)
- [Nemo Rl Data Processors](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-processors.md)
- [Nemo Rl Data Packing Algorithms](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-packing-algorithms.md)
- [Nemo Rl Data Packing Metrics](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-data-packing-metrics.md)
- [Nemo Rl Distributed](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed.md)
- [Nemo Rl Distributed Batched Data Dict](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-batched-data-dict.md)
- [Nemo Rl Distributed Collectives](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-collectives.md)
- [Nemo Rl Distributed Model Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-model-utils.md)
- [Nemo Rl Distributed Named Sharding](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-named-sharding.md)
- [Nemo Rl Distributed Ray Actor Environment Registry](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-ray-actor-environment-registry.md)
- [Nemo Rl Distributed Virtual Cluster](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-virtual-cluster.md)
- [Nemo Rl Distributed Worker Group Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-worker-group-utils.md)
- [Nemo Rl Distributed Worker Groups](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-distributed-worker-groups.md)
- [Nemo Rl Environments](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments.md)
- [Nemo Rl Environments Code Environment](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-code-environment.md)
- [Nemo Rl Environments Interfaces](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-interfaces.md)
- [Nemo Rl Environments Math Environment](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-math-environment.md)
- [Nemo Rl Environments Metrics](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-metrics.md)
- [Nemo Rl Environments Rewards](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-rewards.md)
- [Nemo Rl Environments Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-utils.md)
- [Nemo Rl Environments Vlm Environment](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-environments-vlm-environment.md)
- [Nemo Rl Evals](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-evals.md)
- [Nemo Rl Evals Answer Parsing](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-evals-answer-parsing.md)
- [Nemo Rl Evals Eval](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-evals-eval.md)
- [Nemo Rl Experience](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-experience.md)
- [Nemo Rl Experience Rollouts](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-experience-rollouts.md)
- [Nemo Rl Metrics](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-metrics.md)
- [Nemo Rl Metrics Metrics Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-metrics-metrics-utils.md)
- [Nemo Rl Models Dtensor Parallelize](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-dtensor-parallelize.md)
- [Nemo Rl Models Generation Fp8](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-fp8.md)
- [Nemo Rl Models Generation Interfaces](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-interfaces.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Config](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-config.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-utils.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Vllm Backend](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-vllm-backend.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Vllm Generation](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-vllm-generation.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Vllm Worker](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-vllm-worker.md)
- [Nemo Rl Models Generation Vllm Vllm Worker Async](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation-vllm-vllm-worker-async.md)
- [Nemo Rl Models Huggingface Common](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-huggingface-common.md)
- [Nemo Rl Models Megatron Common](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-megatron-common.md)
- [Nemo Rl Models Megatron Community Import](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-megatron-community-import.md)
- [Nemo Rl Models](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models.md)
- [Nemo Rl Models Dtensor](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-dtensor.md)
- [Nemo Rl Models Generation](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-generation.md)
- [Nemo Rl Models Huggingface](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-huggingface.md)
- [Nemo Rl Models Megatron](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-megatron.md)
- [Nemo Rl Models Policy](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy.md)
- [Nemo Rl Models Policy Dtensor Policy Worker](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-dtensor-policy-worker.md)
- [Nemo Rl Models Policy Dtensor Policy Worker V2](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-dtensor-policy-worker-v2.md)
- [Nemo Rl Models Policy Interfaces](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-interfaces.md)
- [Nemo Rl Models Policy Lm Policy](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-lm-policy.md)
- [Nemo Rl Models Policy Megatron Policy Worker](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-megatron-policy-worker.md)
- [Nemo Rl Models Policy Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-models-policy-utils.md)
- [Nemo Rl](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl.md)
- [Nemo Rl Package Info](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-package-info.md)
- [Nemo Rl Utils](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils.md)
- [Nemo Rl Utils Checkpoint](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-checkpoint.md)
- [Nemo Rl Utils Config](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-config.md)
- [Nemo Rl Utils Flops Formulas](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-flops-formulas.md)
- [Nemo Rl Utils Flops Tracker](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-flops-tracker.md)
- [Nemo Rl Utils Logger](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-logger.md)
- [Nemo Rl Utils Native Checkpoint](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-native-checkpoint.md)
- [Nemo Rl Utils Nsys](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-nsys.md)
- [Nemo Rl Utils Nvml](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-nvml.md)
- [Nemo Rl Utils Prefetch Venvs](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-prefetch-venvs.md)
- [Nemo Rl Utils Timer](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-timer.md)
- [Nemo Rl Utils Venvs](https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/nemo-rl-utils-venvs.md)


> **Note:** This page contains both a page directory (above) and the landing page content (below). The page directory is generated for agent use and does not appear on the landing page.

> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/fr/nemo/rl/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://fr.nvidia-localization.ferndocs.com/_mcp/server.

# Nemo RL : Une bibliothèque de post-entraînement évolutive et efficace

**Nemo RL** est une bibliothèque de post-entraînement évolutive et efficace conçue pour des modèles allant de 1 GPU à des milliers, et de petits à plus de 100 milliards de paramètres.

Ce que vous pouvez attendre :

* **Intégration transparente avec Hugging Face** pour facilité d'utilisation, permettant aux utilisateurs de tirer parti d'un large éventail de modèles pré-entraînés et d'outils.
* **Implémentation haute performance avec Megatron Core**, prenant en charge diverses techniques de parallélisme pour les grands modèles (>100B) et les grandes longueurs de contexte.
* **Gestion efficace des ressources avec Ray**, permettant un déploiement évolutif et flexible sur différentes configurations matérielles.
* **Flexibilité** avec une conception modulaire qui permet une intégration et une personnalisation faciles.
* **Documentation complète** à la fois détaillée et conviviale, avec des exemples pratiques.

## Fonctionnalités

✅ *Disponible maintenant* | 🔜 *À venir dans la v0.4*

* ✅ **Génération rapide** - Backend vLLM pour une inférence optimisée.

* ✅ **Intégration HuggingFace** - Fonctionne avec des modèles de 1-70B (Qwen, Llama).

* ✅ **Entraînement distribué** - Support FSDP2 (Fully Sharded Data Parallel) et infrastructure Ray.

* ✅ **Support d'environnement** - Support pour l'entraînement multi-environnement.

* ✅ **Algorithmes d'apprentissage** - GRPO (Group Relative Policy Optimization), SFT (Supervised Fine-Tuning), et DPO (Direct Preference Optimization).

* ✅ **RL Multi-Tours** - Génération et entraînement multi-tours pour RL avec utilisation d'outils, jeux, etc.

* ✅ **Support de grands modèles** - Support natif PyTorch pour des modèles jusqu'à 70B de paramètres.

* ✅ **Parallélisme avancé** - FSDP2, TP, CP, et SP natifs PyTorch pour un entraînement efficace.

* ✅ **Support de modèles (encore) plus grands avec des séquences plus longues** - Parallélismes avancés avec Megatron Core (TP/PP/CP/SP/EP).

* ✅ **Isolation des workers** - Isolation de processus entre les acteurs RL (pas de problèmes d'état global).

* ✅ **Isolation d'environnement** - Isolation des dépendances entre les composants.

* ✅ **Inférence Megatron** - Inférence Megatron (statique) pour le support immédiat de nouveaux modèles megatron.

* ✅ **Modèles MoE** - Support des modèles MoE DeepseekV3 et Qwen-3

* ✅ **Empaquetage de séquences** - Empaquetage de séquences dans DTensor et MCore pour d'énormes gains de performance d'entraînement

* 🔜 **Performances natives améliorées** - Améliorer le temps d'entraînement pour les modèles PyTorch natifs.

* 🔜 **Inférence Megatron** - Inférence Megatron (dynamique) pour un support immédiat de nouveaux modèles megatron.

\[The rest of the document remains the same, only the title and description were translated]