nemo_rl.evals.eval

Contenu du module

Nom	Description
`EvalConfig`	dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d’un objet de mappage dict(iterable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur dans la liste des arguments de mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2)
`MasterConfig`	dict() -> nouveau dictionnaire vide dict(mapping) -> nouveau dictionnaire initialisé à partir des paires (clé, valeur) d’un objet de mappage dict(iterable) -> nouveau dictionnaire initialisé comme suit : d = {} for k, v in iterable: d[k] = v dict(**kwargs) -> nouveau dictionnaire initialisé avec les paires nom=valeur dans la liste des arguments de mot-clé. Par exemple : dict(one=1, two=2)

Nom	Description
`setup`	Configurer les composants pour l’évaluation du modèle.
`eval_pass_k`	Évaluer le score pass@k en utilisant un estimateur non biaisé.
`eval_cons_k`	Évaluer le score cons@k en utilisant un estimateur non biaisé.
`run_env_eval`	Point d’entrée principal pour l’exécution de l’évaluation à l’aide de l’environnement.
`_run_env_eval_impl`	Implémentation unifiée pour l’évaluation synchrone et asynchrone.
`_generate_texts`	Générer des textes à l’aide d’une méthode synchrone ou asynchrone.
`_save_evaluation_data_to_json`	Enregistrer les données d’évaluation dans un fichier JSON.
`_print_results`	Imprimer les résultats de l’évaluation.

[Le reste du document reste identique, seuls les commentaires et descriptions ont été traduits]